1序言
機(jī)械制造業(yè)是工業(yè)的主體,第四次工業(yè)革命的到來(lái)為制造業(yè)發(fā)展和轉(zhuǎn)型提供了新的機(jī)遇,發(fā)展智能制造已成為搶占制造技術(shù)制高點(diǎn)的突破口,世界各國(guó)紛紛推出產(chǎn)業(yè)政策,推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,以保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。如德國(guó)率先提出“工業(yè)4.0”,建設(shè)高端智慧工廠和智能制造創(chuàng)新中心;美國(guó)提出“國(guó)家制造創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)”,推進(jìn)建設(shè)制造業(yè)關(guān)鍵領(lǐng)域和完備創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng);日本提出“工業(yè)價(jià)值鏈”,聯(lián)合100多家企業(yè)共同建設(shè)日本智能制造聯(lián)合體,推動(dòng)實(shí)現(xiàn)智能互聯(lián)工廠;《英國(guó)工業(yè)2050戰(zhàn)略》提出“服務(wù)再制造”,以數(shù)字技術(shù)改變傳統(tǒng)供應(yīng)鏈;《中國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展》把智能制造作為兩化深度融合的主攻方向。智能制造的實(shí)質(zhì)是以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的全方位數(shù)字化,關(guān)鍵基礎(chǔ)是數(shù)控機(jī)床(包括機(jī)床、機(jī)器人、量?jī)x具、傳感器等)的智能互聯(lián)互通互操作。
2數(shù)控機(jī)床大數(shù)據(jù)分類
數(shù)據(jù)是流通于數(shù)控機(jī)床數(shù)據(jù)采集、融合、分析決策、反饋控制等環(huán)節(jié)的“靈魂”,也是數(shù)控機(jī)床互聯(lián)互通互操作的根本“服務(wù)對(duì)象”。數(shù)控機(jī)床大數(shù)據(jù)來(lái)自于機(jī)床不同的功能部件(如控制器、伺服系統(tǒng)、絲杠等),根據(jù)不同的數(shù)據(jù)特點(diǎn)和用途,筆者將其主要分為以下5類。
(1)屬性數(shù)據(jù) 屬性數(shù)據(jù)在機(jī)床全生命周期中不會(huì)發(fā)生改變,如機(jī)床構(gòu)造(如三軸鉆攻中心由3個(gè)運(yùn)動(dòng)軸和1個(gè)主軸構(gòu)成)、部件類型(如控制器、軸等)、機(jī)床生產(chǎn)廠家、機(jī)床生產(chǎn)日期等。
(2)參數(shù)數(shù)據(jù) 為了生產(chǎn)過(guò)程的有效控制,數(shù)控系統(tǒng)以參數(shù)的形式對(duì)機(jī)床運(yùn)行的各種物理量進(jìn)行描述,這類數(shù)據(jù)稱為參數(shù)數(shù)據(jù),包括NC參數(shù)、軸參數(shù)、通道參數(shù)及設(shè)備參數(shù)等。
(3)邏輯數(shù)據(jù) 數(shù)控機(jī)床通過(guò)PLC程序?qū)Ω鞑考倪\(yùn)行邏輯進(jìn)行協(xié)調(diào)控制,包括CNC裝置的控制功能、準(zhǔn)備功能、插補(bǔ)功能、進(jìn)給功能、補(bǔ)償功能、監(jiān)視和診斷功能等,如當(dāng)監(jiān)視和診斷模塊發(fā)出特定報(bào)警時(shí),不允許機(jī)床執(zhí)行正常加工操作;機(jī)床防護(hù)門處于“打開”狀態(tài)時(shí),不允許執(zhí)行運(yùn)行操作。
(4)任務(wù)數(shù)據(jù) 數(shù)控機(jī)床通過(guò)G代碼描述加工任務(wù),G代碼一般由CAM系統(tǒng)生成,是現(xiàn)場(chǎng)操作人員對(duì)數(shù)控機(jī)床發(fā)出加工要求的主要載體,也是數(shù)控機(jī)床最主要的任務(wù)數(shù)據(jù)。
(5)狀態(tài)數(shù)據(jù) 狀態(tài)數(shù)據(jù)是零件數(shù)控加工的質(zhì)量、精度和效率優(yōu)劣直接或間接的定量描述。其既包含機(jī)床完成工作任務(wù)過(guò)程中數(shù)控系統(tǒng)內(nèi)部反饋控制所獲得的海量電控?cái)?shù)據(jù),如主軸功率、主軸負(fù)載電流、進(jìn)給軸負(fù)載電流、跟蹤誤差和材料切除率等,也包括通過(guò)外部傳感器采集的物理和幾何數(shù)據(jù),如切削力、溫度、振動(dòng)、空間誤差、熱變形和零件表面粗糙度等[1]。